28 сентября 2021, вторник, 22:24
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.ДзенОдноклассники

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Поисковик Microsoft угадал лауреатов премии «Оскар»

Прогностическая модель, основанная на базе поисковой системы Microsoft Bing, смогла угадать 85% лауреатов премии Американской киноакадемии, то есть, 20 из 24 обладателей кинопремии «Оскар». Известно, что каждый год прогнозная система улучшает свои показатели, хотя год назад ее предсказания были еще точнее – она угадала 90% лауреатов, перепутав всего лишь трех претендентов. Также Bing часто привлекают к прогнозированию исходов чемпионатов мира по футболу – там он тоже делает успехи.

Руководитель проекта – доктор экономики и специалист по аналитике прогнозов и вероятностей Дэвид Ротшильд (David Rothschild), сотрудник нью-йоркской лаборатории Microsoft.

«Каждый раз, когда я создаю прогнозы, мне приходится учитывать не только точность, но и массу других параметров, например, гибкость, масштабируемость, своевременность и актуальность, то есть, происходит постоянное, ежесекундное насыщение модели новой информацией, – пишет Ротшильд в своем блоге, – Причем, своевременность – самый сложный фактор, ведь обеспечение предсказаний постоянно обновляется с каждым последующим поступлением информацией. Это самое проблематичное».

По словам Ротшильда, обычно при прогнозе результатов политических выборов и экзит-поллов проще всего анализировать состояние общественного мнения, которое влияет на действия избирателей. Однако в случае с «Оскаром» общественное мнение влияет на исход голосования лишь опосредовано, ведь у Американской академии кинематографических искусств – сложная структура с подмножествами избирателей. Голосование стартует 15 февраля, и длится почти до самой церемонии вручения, при этом учитываются даже самые поздние голоса тысяч представителей жюри. Таким образом, предсказательной системе очень сложно успешно реагировать на сиюминутные изменения мнений избирателей.

«Чувства и ожидания общественности связаны лишь с узнаваемостью имен и популярностью актеров, однако часто бывает так, что публика оказывает своеобразное давление на компетентных избирателей», - в алгоритмах Bing стараются учитывать даже эти психологические факторы, хотя они и незначительны.

По этой причине аналитик больше всего опирается на данные, исходящие от мировых бирж прогнозов. Эти системы прогнозирования реагируют на действия определенной группы людей, которые имеют доступ к внутренней информации о ходе голосования специалистов. В таких букмекерских рынках задействованы действительно большие инвестиции, что и делает прогнозы на них с каждым годом все более точными. Это превращается в бизнес.

Ротшильд надеется, что его прогностическая модель скоро сможет с большой вероятностью предсказывать не только исходы спортивных состязаний,  но и экономические и финансовые ситуации на рынках разных стран.

Обсудите в соцсетях

«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ МФТИ Марс Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Титан Юпитер акустика антибиотики античность антропогенез археология архитектура астероиды астронавты астрофизика бактерии бедность библиотеки биоинформатика биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера вакцинация викинги виноделие вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные здоровье землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты кибернетика киты клад климатология клонирование комары комета кометы компаративистика космос кошки культура культурология лазер лексика лженаука лингвистика льготы малярия мамонты математика материаловедение медицина металлургия метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеоклиматология палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы природа психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы путешествие пчелы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность собаки сон социология спутники средневековье старение старообрядцы стартапы статистика табак такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство цифровизация школа экзопланеты экология электрохимия эпидемии эпидемиология этология язык Александр Беглов Алексей Ананьев Дмитрий Козак Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад Солнечная система альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса вымирающие виды глобальное потепление грипп защита растений инвазивные виды информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии климатические изменения компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология культурные растения междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция темная материя физическая антропология финансовый рынок черные дыры эволюция эволюция звезд эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество Европейская южная обсерватория жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов дело Baring Vostok Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PayPal PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: polit@polit.ru
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2021.