18 апреля 2019, четверг, 20:13
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Facebook помог ученым узнавать китов в лицо

NOAA Fisheries/Christin Khan

Северный гладкий кит (Eubalaena glacialis) – один из самых редких в наши дни видов китообразных. Биологи насчитывают лишь около 500 животных. Многие из этих китов настолько знакомы ученым, что получили у них имена: Клевер, Квазимодо, Херб и другие. Благодаря новому алгоритму, теперь биологи смогут узнавать китов и в лицо.

Обычно исследователи фотографируют встреченных в океане китов с самолета. Внешность некоторых из них настолько запомнилась, что их легко опознают. Чтобы идентифицировать остальных, приходится вернуться в лабораторию и проводить долгие часы, сверяя все фотографии со специальной базой данных North Atlantic Right Whale Catalog, которую поддерживает Аквариум Новой Англии в Бостоне. В базу внесены описания и фотографии более 700 северных гладких китов, как живущих сейчас, так и уже умерших.

Однажды Кристин Хан (Christin Khan), биолог Северо-восточного научного центра рыболовства Национального управления океанических и атмосферных США (National Oceanic and Atmospheric Administration’s Northeast Fisheries Science Center) устала от долгой работы по идентификации китов на фотографиях и решила заглянуть на свою страничку социальной сети Facebook. Там ее ждало уведомление с просьбой подтвердить, она ли изображена на фотографии, загруженной одним из друзей. Кристин была поражена, насколько точно алгоритм соцсети умеет опознавать людей на фотографиях. Кристин Хан решила, что подобная программа могла бы облегчить труд китоведов.

В результате биологи объявили открытый конкурс на создание такого алгоритма. Компания по производству программного обеспечения MathWorks стала спонсором конкурса, выделив в качестве приза 10 тысяч долларов. Конкурсантам предоставлялись несколько тысяч фотографий китов для опознания. В конкурсе участвовали 34 команды разработчиков. Сначала предполагалось, что программы должны будут уметь работать как с фотографиями, сделанными с борта судна, так и со снимками, сделанными сверху, с самолета, но потом решили пока остановиться на опознании китов по виду сверху.

Победителем стала команда из варшавского офиса компании Deepsense.io, специализирующейся на обработке данных. Ее алгоритм опознавал китов на фото с точностью 87 %. Команда использовала нейронную сеть и алгоритм машинного обучения.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Металлургия Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты киты климатология комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство школа экология эпидемии эпидемиология этология язык Владимир Зеленский Древний Египет Западная Африка Латинская Америка Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: politru.edit1@gmail.com
Адрес: 129090, г. Москва, Проспект Мира, дом 19, стр.1, пом.1, ком.5
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.