17 октября 2019, четверг, 01:27
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Искусственный интеллект обыграл чемпиона Европы по го

Го
Го
Wikimedia Commons

В официальном блоге компании Google сообщается, что разработанная специалистами этой компании программа нанесла поражение действующему чемпиону Европы по игре в го. Это первая победа искусственного интеллекта над игроком такого высокого уровня.

Создание эффективного алгоритма для го оказалось более сложной задачей, чем разработка шахматной программы, так как число возможных позиций в игре значительно больше. Простой просмотр всех возможных вариантов развития позиции не принесет успеха, поэтому сейчас разработчики систем искусственного интеллекта создают игровых роботов на основе искусственных нейронных сетей, способных обучаться при анализе сыгранных партий. Недавно мы рассказывали об одной такой разработке – системе Darkfores2, сочетающий поиск вариантов на локальном уровне с обучаемой нейронной сетью, которая анализирует позицию глобально. Система AlphaGo, разработанная в компании Google, также сочетает обучаемую нейронную сеть с поисковым алгоритмом. Данные в ней обрабатываются с помощью 12 сетевых слоев, объединяющих миллионы «нейронов». Одна из сетей занята определением следующего хода, другая предсказывает победителя игры. AlphaGo прошла обучение, проанализировав 30 миллионов ходов в партиях, сыгранных людьми, и научилась правильно предсказывать следующий ход человека в 57 % случаев.

Так как разработчики хотели, чтобы AlphaGo играла не как люди, а лучше их, они заставили систему сыграть еще тысячи партий саму с собой, корректируя стратегию при помощи метода, известного как обучение с подкреплением. В качестве вычислительной базы для AlphaGo использовалась Google Cloud Platform.

После этого создатели AlphaGo перешли к практическим испытаниям. Сначала программа сыграла с лучшими имеющимися на данный момент программами для игры в го и выиграла 499 партий из 500. Затем для матча с AlphaGo был приглашен Фань Хуй – один из лучших современных игроков в го, обладатель второго профессионального дана, чемпион Европы 2014 и 2015 годов. Матч состоялся в октябре в лондонском офисе Google, и AlphaGo выиграла все пять партий.

Подробности о своей системе разработчики AlphaGo рассказали в статье, которую опубликовал журнал Nature. На сайте Nature опубликованы также отклики экспертов на победу AlphaGo. Сам Фань Хуй прокомментировал свое поражение так: «Проиграть было очень тяжело. До игры с AlphaGo, я думал, что я должен выиграть. После первой игры я изменил свою стратегию и боролся больше, но все равно проиграл. Проблема в том, люди иногда делают очень большие ошибки в силу своей человеческой природы. Иногда мы устаем, иногда мы очень хотим выиграть игру, и это на нас давит. Программа не такая. Она очень сильная и стабильная, как стена. Для меня это большая разница. Я знаю, что AlphaGo это компьютер, но если бы никто не сказал мне, возможно, я счел бы, что это немного странный, но очень сильный игрок, настоящий человек. Конечно, когда я проиграл, я не был счастлив, но все профессионалы проигрывают много игр. Так что я проигрываю, я учусь играть, и, возможно, меняю свою игру. Думаю, это хорошая вещь на будущее».

В марте 2016 года в Сеуле состоится матч, где соперником AlphaGo станет Ли Седоль – лучший, по мнению многих экспертов, игрок последнего десятилетия, обладатель девятого профессионального дана, признававшийся сильнейшим игроком мира в 2008 и 2010 – 2012 годах.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Титан Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные здоровье землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты кибернетика киты климатология клонирование комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина металлургия метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность собаки сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство цифровизация школа экология электрохимия эпидемии эпидемиология этология язык Александр Беглов Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии климатические изменения компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция физическая антропология финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов дело Baring Vostok Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: polit@polit.ru
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.