25 апреля 2019, четверг, 01:58
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Исследователи китовых акул используют алгоритмы НАСА

Китовая акула
Китовая акула

Международный проект по исследованию китовых акул применяет для идентификации отдельных особей компьютерные алгоритмы, созданные НАСА, чтобы распознавать участки звездного неба. Об этом рассказал ABC News морской биолог Бредли Норман (Bradley Norman) из Университета Мердока в австралийском городе Перт.

Китовые акулы (Rhincodon typus) распространены очень широко в водах тропических широт, но нигде не встречаются в большом количестве. Поэтому распределение этих рыб и их миграции изучены слабо. Бредли Норман и его коллеги основали проект ECOCEAN, в котором изучения китовых акул используется космические спутники и помощь добровольцев. Акулы, с которыми исследователи встретились лично в морском парке Нингалу в Западной Австралии, снабжаются датчиками, позволяющими отслеживать их перемещения со спутника. Другое направление основано на помощи любителей дайвинга по всему миру, которые присылают ученым сделанные ими фотографии китовых акул. «Мы берем фотографию акулы, с которой кто-то плавал сегодня, и сравниваем ее с тысячами фотографий, хранящимися в нашей картотеке, чтобы посмотреть, новая ли это акула, или это та, что была замечена вчера, в прошлом году или десять лет назад», – объясняет Бредли Норман. Но в данном случае возникает проблема: как узнать, изображена ли на фото одна акула или другая.

Кожа китовой акулы на спине и боках темная, сине-серая, со слабо выраженными белыми поперечными полосами и более яркими белыми пятнами, расположенными между ними. На спине акулы пятна идут четкими рядами, а на голове и верхней поверхности плавников расположены хаотически, и образуемый ими рисунок, по словам ученых, индивидуален, поэтому по узору из белых пятен можно научиться опознавать акул. Поскольку, как говорит Бредли Норман, белые пятна на темном фоне напоминают отчасти звездное небо, ученые решили для автоматической идентификации китовых акул на фотографиях применить существующие компьютерные алгоритмы, которые в НАСА используются для распознавания участков звездного неба. И эти алгоритмы прекрасно сработали.

В результате ученые смогли отследить перемещения многих китовых акул, которые, как оказалось, порой совершают длительные путешествия. Также им удалось определить несколько новых мест скопления китовых акул и установить, что численность самок у этого вида ниже, чем самцов, примерно вдвое. Следующая цель ученых – найти места размножения китовых акул.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Металлургия Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты киты климатология комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство школа экология эпидемии эпидемиология этология язык Владимир Зеленский Древний Египет Западная Африка Латинская Америка Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: politru.edit1@gmail.com
Адрес: 129090, г. Москва, Проспект Мира, дом 19, стр.1, пом.1, ком.5
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.